AlphaGenome 2: DeepMind читает ДНК на уровне одной клетки, пока Gemini 4 Hydrogen тихо жжет кремний
107 миллионов профилей. 68 типов тканей. И ноль допуска в клинику. DeepMind выкатила AlphaGenome 2, заставив нейросеть читать регуляторные участки ДНК не в усредненной каше из тканей, а в условиях конкретной клеточной среды.
Среды теперь недостаточно просто указать — на вход модели летит до миллиона нуклеотидов вместе с жестким биологическим контекстом: тип клетки, ткань, стадия развития. Система перестала гадать по средним показателям, как это делала первая итерация, и теперь предсказывает экспрессию, доступность хроматина и метилирование с учетом локального микроокружения. Обучали монстра на массиве из 107 млн single-cell профилей человека и мыши, что формально превращает статические атласы в динамический механизм прогнозирования. Причем сеть способна переваривать загруженные исследователями данные RNA-seq от пары десятков клеток без всякого дообучения, генерируя описание клеточного состояния на лету. API уже открыли для некоммерческой науки, а коммерсантов оставили в закрытом контуре. Вычислительная прожорливость conditional-подхода заставила разработчиков оставить оригинальную AlphaGenome в строю для масштабных, но менее детальных скринингов.
Скринингов, впрочем, мало.
Мало того, что клиника для этих моделей по-прежнему табу: с мышами эксперименты разрешены, с человеком — категорически нет. Пока биоинформатики пытаются выжать из API хоть какие-то валидные предикторы болезней, в соседних серверных Google уже тестируют Gemini 4 Hydrogen. Эта «рабочая лошадка», замеченная во внутренней переписке на платформе Jetski, позиционируется как сверхбыстрая и дешевая альтернатива тяжеловесным Argon и Carbon. Отмена Gemini 3.5 Pro никого не смутила: компания просто перепрыгнула на четвертое поколение, где Carbon уже закрыл задачи кибербезопасности и долгосрочного планирования.
Планирования, которое требует ресурсов.
Ресурсов на коммерциализацию пока не дают. Hydrogen позиционируют как прямой аналог серии Flash, только с еще более агрессивной оптимизацией инференса. Доступ к ней ограничен внутренними тестами, и вопрос монетизации этой «легкой» модели остается открытым. Но пока маркетологи будут решать, продавать ли Hydrogen по подписке или раздавать бесплатно, фундаментальная наука получит инструмент, способный находить корни генетических сбоев там, где раньше видели лишь шум.
Клинические испытания с участием человека для этих моделей по-прежнему запрещены.
Никита Карпов
Главный редакторПишу о гаджетах, нейросетях и том, как технологии меняют нашу жизнь. Проверяю всё на себе, чтобы вы не тратили деньги зря.