Meta✴ представила Muse Ember — дешёвую ИИ-модель для армии автономных агентов

Десять центов за миллион токенов. Meta^*✴ Superintelligence Labs сегодня, 9 ноября, выкатила Muse Ember — самую лёгкую и дешёвую модель в семействе Muse, заточенную под фоновую работу агентов.

Разработчики не скрывают: Ember создана для рутины, которую агенты жрут тоннами — tool calls, подзадачи в кодинге, маршрутизация, парсинг документов. Контекстное окно — миллион токенов, мультимодальность на борту: текст, изображения, видео, аудио, PDF на входе, текст на выходе. Но главное — цена. Входные токены по $0,10 за миллион, выходные — $0,50, чтение кэша вообще смешные $0,004. В бенчмарках Artificial Analysis Ember обошла Haiku от Anthropic и Luna от OpenAI по соотношению «интеллект на доллар». По крайней мере, так заявляет сама Meta✴.

Заявляет, кстати, не зря. Ember задумана как младший партнёр для Muse Wonder — старшая модель планирует и стратегию держит, младшая разгребает десятки тысяч запросов. Например, Wonder прописывает правила для саппорта, Ember их применяет к тикетам. Или кодит. Или скриншоты с графиками парсит. Сценариев — вагон, но все они сводятся к одному: дешёвая массовая обработка.

Обработка, которая раньше упиралась в стоимость. Теперь Meta✴ бьёт не только в проприетарный сегмент, но и в опенсорс — новые DeepSeek и GLM Flash получили прямого конкурента. Ember стала четвёртой в линейке после Spark, Glimmer и Wonder.

Линейке, которая за несколько месяцев прошла путь от экспериментов до полноценного стека для агентных архитектур. Spark и Glimmer были промежуточными ступенями, Wonder — флагманом для сложного планирования, Ember — рабочими лошадками для масштаба.

Масштаба, который теперь могут позволить себе даже команды с ограниченным бюджетом. Или не могут — потому что цена токенов это только половина уравнения. Инфраструктура, оркестрация, мониторинг агентов — вот где настоящие деньги сгорают. Но Meta✴ хотя бы снизила порог входа.

Порог, который 9 ноября 2026 года стал ещё ниже.

Никита Карпов

Главный редактор

Пишу о гаджетах, нейросетях и том, как технологии меняют нашу жизнь. Проверяю всё на себе, чтобы вы не тратили деньги зря.