Китайская Tencent бросила вызов DeepSeek и Kimi — открытая ИИ-модель Hy4 умеет видеть и рассуждать

770 млрд параметров — именно столько Tencent вогнала в свою новую открытую модель Hy4, пытаясь на равных драться с DeepSeek и Kimi на поле, где еще вчера безраздельно властвовали закрытые экосистемы.

Экосистемы, впрочем, треснули под весом новой архитектуры, которая оказалась в 2,6 раза массивнее предшествующей Hy3 с ее 295 млрд параметров. Этот скачок масштаба наконец-то позволил китайцам говорить о полноценном мультимодальном визуальном восприятии, а не просто о банальном распознавании картинок. Модель теперь переваривает сложные графики и выдает математические рассуждения на базе визуальных данных, что автоматически делает ее ядром для корпоративной платформы WorkBuddy. Там Hy4 выдала средний результат в 83,18 балла с долей успешных решений 96,15 %, что для автоматизации офисных процессов выглядит более чем убедительно. На платформе Code Arena новинка уже оккупировала 23 место в мировом рейтинге WebDev, обходя Z.ai GLM-5.3 и DeepSeek-V4.1-Flash-1017, а также выступая наравне с Moonshot Kimi K3.1 Pro. Прирост обучающих данных вывел систему вперед в 12 категориях задач, включая автономное выполнение действий и кодогенерацию. Причем до передовых закрытых систем в долгосрочных проектах ей все еще далеко, особенно в одном специфическом аспекте.

Аспекте.

Аспекте кибербезопасности Tencent поступила максимально жестко.

Жестко вычеркнув из обучающей выборки любые материалы по разработке эксплойтов, обратному проектированию и пентесту — производитель заранее подстелил соломку, чтобы избежать усиления возможностей для проведения наступательных операций, что выглядит как прямой и нервный ответ на растущее регуляторное давление внутри КНР. Вслед за Hy4 на конвейере уже стоит Hy5, а также облегченный Hy4 Flash, который должен радикально срезать затраты на инференс.

Инференс, как известно, съедает маржу быстрее, чем аналитики успевают пересчитывать юнит-экономику.

Экономику следующего апдейта весов, запланированного на первый квартал, никто пока всерьез не оценивал из-за непреодоленного потолка в сложных математических исследованиях.

Никита Карпов

Главный редактор

Пишу о гаджетах, нейросетях и том, как технологии меняют нашу жизнь. Проверяю всё на себе, чтобы вы не тратили деньги зря.