Google научила роботов работать руками — новая модель Gemini Robotics 2.5 справилась с задачами на заводе Mercedes-Benz
Gemini Robotics 2.5 выдала 96% успешных операций на реальном конвейере Mercedes-Benz. Лабораторные игрушки закончились.
Google выкатила VLA-модель, которая превращает визуальный поток и текстовые команды в физические манипуляции без предварительного скриптования каждого миллиметра. Двести различных операций — от дозирования жидкости пипеткой до завязывания бантов на коробках — протестировали на предмет адаптивности. Прирост эффективности составил от 30 до 100% относительно предыдущих итераций, скорость выросла на 20–30%. Apptronik Apollo 2 на заводах в Зиндельфингене и Кечкеметте сортировали компоненты из общих контейнеров в лотки под конкретную сборку, причем система сама выстраивала многошаговые логические цепочки и реагировала на сдвинутые детали или неровности поверхности. Механизм контроля в реальном времени позволил поднять безопасность работы рядом с препятствиями на 33%, рядом с людьми — на 43%.
Безопасность, впрочем, теперь измеряют не только физическими параметрами.
Компания выпустила открытый бенчмарк ASIMOV-Jailbreak с сотнями замаскированных запросов на взлом логики управления. Gemini 4 Argon, выступившая движком симуляций при обучении основной модели, показала устойчивость на уровне 99,5% против 82% у предшественника ER 2. Система научилась отказываться от небезопасных действий и корректно функционировать при непосредственной близости человека, что раньше требовало жестких программных ограничений.
Раньше инженеры месяцами прописывали траектории для каждого типа детали, теперь модель сама видит среду через камеры и принимает решения о захвате. Деформируемые объекты, хрупкие предметы, повседневные инструменты — все это перестало быть проблемой для алгоритмов, которые раньше рассыпались при малейшем отклонении от идеальных условий. Google расширила количество, эффективность и сложность задач, но статус проекта остался исследовательским.
Статус, который не предполагает публичных релизов.
Платформа передана первым партнерам — Apptronik и Mercedes-Benz — без объявления сроков коммерческого доступа. Широкому рынку предложат подождать, пока промышленные гиганты откатают технологию на своих мощностях и соберут статистику отказов в реальных условиях. 96% успешности звучит впечатляюще только до первого массового внедрения.
Google DeepMind передала Gemini Robotics 2.5 партнерам без даты публичного релиза.
Никита Карпов
Главный редакторПишу о гаджетах, нейросетях и том, как технологии меняют нашу жизнь. Проверяю всё на себе, чтобы вы не тратили деньги зря.