Google представила Gemini 4 Hydrogen: модель в 2,5 раза быстрее и уже доступна
Замена бренда Flash на Gemini 4 Hydrogen сопровождается кратным ростом производительности. Новая модель, развернутая 12 ноября 2026 года, выполняет типовые операции в 2,5 раза быстрее предшественницы Gemini 3.8 Flash. Доступность открыта полностью. Алгоритм уже интегрирован в поисковую систему, приложение Gemini и корпоративные API.
Архитектурный сдвиг заключается в жесткой специализации. Hydrogen рассчитана на массовые повседневные операции и агентные сценарии, тогда как модели Carbon и Argon сохраняют позиции флагманов для сложных рассуждений. Контекстное окно расширено до 1 млн входных и 1 млн выходных токенов. Пользователь получает четыре уровня рассуждений: Low, Medium, High и XHigh. Для сравнения, у Argon доступны только Medium и High. Эта гибкость позволяет инженерам жестко контролировать баланс между глубиной логического анализа и требуемой скоростью отклика системы в зависимости от критичности решаемой задачи.
Бенчмарки подтверждают заявленные характеристики. В тесте Terminal-Bench 4.1 результат Hydrogen составил 57 %, что более чем в три раза превышает показатель Gemini 3.8 Flash (18,2 %). Количество галлюцинаций сократилось более чем в пять раз. В рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index новинка набрала 51 балл на стандартном высоком уровне рассуждений, опередив Argon (50 баллов). При активации режима XHigh показатель достигает 54 баллов. В специализированных агентных испытаниях модель заняла пятое место в рейтинге Agent Arena, а в тесте Agents’ Last Exam v1.1 получила 71,6 %. Превосходство фиксируется именно в этом наборе тестов. Argon по-прежнему позиционируется разработчиком как предпочтительный инструмент для глубокого программирования.
Отдельного внимания заслуживает интеграция с платформой Antigravity. Google представила Orchestrator, который автоматически маршрутизирует задачи между моделями. Тяжелый Carbon выступает координатором, распределяя рутинные этапы работы между агентами на базе Hydrogen и валидируя их результаты. В тесте Terminal-Bench 4.0 такая связка показала производительность, близкую к чистому Carbon, но потребовала на 24 % меньше вычислительных ресурсов и завершила задания на 19 % быстрее.
Экономика использования модели прозрачна, что редко встречается в сегменте корпоративных API. Стоимость составляет $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных. Кэшированные запросы тарифицируются по ставке $0,075 за миллион токенов. С учетом заявленного сокращения расхода токенов на 12–23 % относительно предыдущего поколения, фактическая стоимость обработки типового запроса снижается еще заметнее. Это делает модель экономически эффективной для задач с высоким объемом генерации, где кэширование применяется регулярно.
В прикладных сценариях модель демонстрирует улучшенное следование инструкциям. Она точнее сохраняет заданный стиль и формат при генерации писем, таблиц или учебных материалов, минимизируя необходимость постобработки. В поиске Google алгоритм лучше интерпретирует сложные многосоставные запросы, формируя структурированные ответы с расширенным набором релевантных ссылок. Модель уже доступна разработчикам и корпоративным клиентам по всему миру без региональных ограничений.
Никита Карпов
Главный редакторПишу о гаджетах, нейросетях и том, как технологии меняют нашу жизнь. Проверяю всё на себе, чтобы вы не тратили деньги зря.