Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах
Тарификация искусственного интеллекта ломается. Google вывела на рынок Gemini Decision 1, модель, которая не генерирует текст, а выдаёт структурированный JSON с вероятностями. Выходные токены не тарифицируются. Для технических директоров это означает переход от оплаты за «болтовню» нейросети к оплате исключительно за объём загруженного контекста.
Архитектура Decisions API заточена под пакетную обработку. В один запрос можно упаковать до 1000 независимых вопросов к одному и тому же мультимодальному контексту. Допустимый объём достигает 256 000 токенов, включая текст, аудио, видео и PDF-файлы. Медианное время вычислений составляет 50–100 мс, полная задержка end-to-end не превышает 150–250 мс. Эти цифры заявлены производителем по состоянию на 11 ноября 2026 года. Модель работает строго в трёх режимах: оценка вероятности истинности утверждения, выбор единственного варианта из закрытого списка или выставление балла по заранее заданной шкале. К каждому результату прилагается показатель уверенности от 0 до 1. Это позволяет прикладному коду автоматически передавать сомнительные кейсы на ручную проверку, не раздувая пайплайн. Технология уже применяется как промежуточный управляющий уровень: Gemini Notebook использует её для роутинга запросов, конструктор Stitch (бывший Galileo AI) — для генерации прототипов интерфейсов, а Google Search — для выявления вредоносного поведения при работе с инструментами MCP.
Расчёт редакции: при средней длине входного контекста 50 000 токенов пакетная проверка 1000 условий обойдётся в $0,005 за один вызов API, исходя из тарифа $0,10 за 1 млн входных токенов. Входные данные оплачиваются единожды, независимо от количества проверяемых гипотез, а дополнительная стоимость формируется только инструкциями каждой проверки. В идентичных тестовых условиях такая связка обходится почти в пять раз дешевле, чем использование легковесной Gemini 3.5 Flash-Lite. Впрочем, это верно только для сценариев классификации, роутинга и модерации, где не требуется развёрнутый текстовый вывод. Для генеративных задач экономия исчезает.
Никита Карпов
Главный редакторПишу о гаджетах, нейросетях и том, как технологии меняют нашу жизнь. Проверяю всё на себе, чтобы вы не тратили деньги зря.