Без CUDA никуда? Конкурентное преимущество NVIDIA в сфере ПО для ИИ сходит на нет

CUDA больше не монолит. Alphabet, Meta^* и Oracle только что показали, как обходить программную крепость NVIDIA с минимальными потерями.

Годы разработки фреймворков под CUDA привязали провайдеров ЦОД к железку NVIDIA мертвой хваткой. Факт. Но сейчас эта привязка дает трещину — Alphabet выкатила TorchTPU с открытым кодом, позволяющий гнать PyTorch на собственных тензорных процессорах после минимальных правок. Amazon не отстала со своим TorchNeuron для чипов Trainium. Meta✴, чувствуя запах свободы, уже налаживает сотрудничество с обеими компаниями, чтобы не зависеть от одного вендора. Зависимость, которая еще вчера казалась пожизненной, теперь выглядит как временные неудобства.

Неудобства, которые скоро перестанут быть проблемой. PyTorch на TPU или Trainium пока не выдает той производительности, что на GPU NVIDIA — фреймворк заточен под CUDA и железо зеленой команды. Но последние открытия прокладывают путь к оптимизации, упрощают миграцию кода, а конкурирующие чипы в будущем подтянутся по производительности. У китайских компаний выбора вообще не было — они либо адаптировали железо под CUDA, либо целиком отказывались от экосистемы NVIDIA. Теперь альтернативы появились у всех.

Всех, кто готов платить за независимость. Alphabet с начала года продает TPU-системы сторонним компаниям, недавно представила ускорители TPU 8tx для корпоративного сегмента. С 2027 года TPU станут доступны в Oracle Cloud Infrastructure — клиенты OCI смогут перенести часть нагрузок на тензорные процессоры, получив либо рост производительности, либо более выгодную цену, либо оба бонуса сразу. Разработчики, прикованные к Oracle из-за баз данных в OCI, наконец-то получат шанс вырваться. Amazon тоже готова продавать Trainium сторонним ЦОД.

ЦОД, которые устали переплачивать. Возможность получать высокую отдачу от инвестиций на альтернативных ускорителях ослабляет позиции NVIDIA еще сильнее. Развитие PyTorch делает специализированные чипы Alphabet и Amazon все более эффективными. Доминирование NVIDIA в сегменте оборудования для ЦОД тает на глазах — отрыв от конкурентов оказался не таким значимым, как рисовали в отчетах некоторые инвесторы. The Motley Fool подвел черту.

Никита Карпов

Главный редактор

Пишу о гаджетах, нейросетях и том, как технологии меняют нашу жизнь. Проверяю всё на себе, чтобы вы не тратили деньги зря.